Use Cases
Food + Restaurants
Planen und optimieren Sie Ihr Business mit Wetter- und Standortdaten
Wetter-Lösungen für Gastro & Food-Branche: Damit Ihnen das Wetter wortwörtlich keinen Strich durch die Rechnung macht, erstellen wir wetter- und geodatenbasierte Bedarfs- und Absatzprognosen für Sie. So können Sie Ihre Prozesse von Beschaffung und Angebot bis hin zu Werbung und Personal optimieren. Mit unseren Footfall- und Location Insights liefern wir Ihnen zudem fundierte Kennzahlen und Erkenntnisse über Ihre Kunden und Standorte.
Mögliche Use Cases
Angebotsoptimierung mit wettergesteuerten Prognosen
Wir decken für Sie relevante Wettereffekte auf, damit Sie Ihr Angebot entsprechend anpassen und Lebensmittelabfälle reduzieren können. Mithilfe von Machine Learning und Predictive Analytics korrigieren wir Ihren Forecast um Wettereffekte oder erstellen Ihre Prognosen von Grund auf neu.
Standortanalysen & Frequenzmessungen
Wir liefern Ihnen wichtige Kennzahlen zum Kundenverhalten in Ihren Filialen und erstellen für Sie standortbezogene Wettbewerbsanalysen.
Wetteroptimierte Umsatz- und Personalplanung
Wir analysieren, wie viele Kunden bei bestimmten Wetterlagen zu erwarten sind und zeigen Ihnen, was das sowohl für Ihre Personalplanung als auch für den zu erwartenden Umsatz bedeutet.
Wetter-Targeting & Kampagnenoptimierung
Wir "wetteroptimieren" Ihre Kampagnen für verschiedene Kanäle (Google Ads, Social Media, Onsite ...) und erhöhen dadurch Ihre Conversion Rate um bis zu 80 Prozent.
Wir haben die richtigen Antworten auf Ihre Fragen
Welche Wetterbedingungen sind gut für mein Geschäft? Wie viel meines Umsatzes ist auf das Wetter zurückzuführen?
Welche Auswirkungen haben Aktionen und Promotions?
An welchen Tagen kann ich die meisten Umsätze erwarten? Wie plane ich mein Team am besten?
Woher kommen meine Gäste?
Wie kann ich Lebensmittelabfälle vermeiden und Wetterdaten für effizientes und nachhaltiges Wirtschaften nutzen?
Von welchen anderen Faktoren hängt der Erfolg meines Standorts ab? (andere Hotspots in der Umgebung, Vorteil von Laufkundschaft ...)